A tengerifű-mezők a Föld legszénsűrűbb ökoszisztémái közé tartoznak, akár 35-ször gyorsabban kötik meg a szenet, mint a trópusi esőerdők, miközben támogatják a partvidéki halászatot, és védik a partvonalakat az eróziótól. Emellett a leggyorsabban eltűnő élőhelyek közé is tartoznak: becslések szerint önmagában az Egyesült Királyságban a tengerifű állományának 92%-a tűnt el az elmúlt évszázad során.
A hagyományos tengerifű-monitorozás búvárfelmérésekre támaszkodik, amelyek költségesek, szezonálisan korlátozottak és nem skálázhatók. Egy felmérési kampány néhány nap alatt csak néhány helyszínt fed le, és az eredmények mire eljutnak a döntéshozókhoz, már hónapokkal korábbiak. A teljes torkolati rendszerek helyreállítását igazolni kívánó természetvédelmi programok és kék szén kezdeményezések számára ez a megközelítés egyszerűen nem tartja a lépést.
E kihívás kezelésének támogatására a SensFish Ltd, egy brit tengeri intelligenciával foglalkozó KKV, saját fejlesztésű környezeti intelligencia szoftvert fejleszt a halászat, a partvidéki ökoszisztémák és a tengeri élőhely-helyreállítási alkalmazások számára.
Ebben a projektben a SensFish vezette egy skálázható tengerifű-élőhely intelligencia platform fejlesztését, amely környezeti adatokat, térinformatikai elemzést és automatizált jelentéskészítési képességeket integrál egy skóciai tengeri gondnokság számára.
A SensFish belső technikai és környezeti intelligencia csapatával együttműködve a Wozify hozzájárult a tágabb SensFish platform kiválasztott mérnöki és megvalósítási elemeihez, beleértve a térinformatikai felület fejlesztését, a dashboard funkcionalitást, a környezeti adatintegrációt és az üzemeltetési jelentéskészítési munkafolyamatokat.
A projekt célja egy skálázható tengerifű-élőhely intelligencia platform támogatása volt, amely folyamatos környezeti monitorozással egészíti ki a hagyományos fizikai felméréseket, nagyobb, bizonyítékalapú operatív rálátást biztosítva a helyreállítási érintettek számára a partvidéki ökoszisztéma-értékeléshez és jelentéskészítéshez, összetett partvidéki monitorozási körülmények között.




